Ögonspårning är en riktigt stor innovation som används i många områden som sträcker sig från lingvistik, human-dator-interaktion, samt marknadsföring. Med en lämplig ögonspårningsinställning är det möjligt för en webbdesigner att se om deras modifieringar av designen är effektiva, för att bestämma exakt hur snabba någon läser en textsida, liksom även diagnostisera medicinska störningar. Ögonspårningskonfigurationer har inte varit billigt, men åtminstone fram till nu. Eleven är ett allvarligt, forskningskvalitetsögonspårningshuvud som utvecklats av [Moritz] samt [William] för deras avhandling på MIT.
Det grundläggande konceptet bakom elev är att sätta en digital videokamera som handlar om användarens öga medan en enda videokamera ser ut på världen. Efter kalibrering av den medföljande mjukvaran tittar headsetet på användarens elev för att identifiera var de verkligen tittar.
Hårdvaran är inte specialiserad. – Bara ett par $ 20 USB-webbkameror, en LED, ett infrarött filter av utsatt 35mm film negativ, liksom ett 3D-tryckt headset bekvämt till försäljning på shapeways.
Programvaran för elev är baserad på OpenCV samt OpenGL samt erbjuds för MAC samt Linux. Kalibrering är lätt, som ses i videon efter pausen, liksom resultaten är fantastiska för ett ögonspårningsheadset som kastas tillsammans för under $ 100.