färgpaletter är avgörande för vilken typ av typ av visuell eller grafisk design. En designer måste bestämma en handfull väsentliga färger för att göra ett stilarbete, vilket gör telefonsamtal på vad som är iögonfallande eller vad som ställer stämningen på lämpligt sätt. Ett av problemen är att den är starkt på subjektiv bedömning, snarare än någon typ av förstådd matematisk formel. Det finns riktlinjer man kan ansöka, men riktlinjer kan likaledes vara kreativt brutna, så det är aldrig en lätt uppgift. För detta ändamål producerade [Jack Qiao] Colormind.io, ett verktyg som använder neurala nät för att generera färgpaletter.
Det är ett roligt verktyg – det finns ett urval av paletter som produceras från framträdande medier samt solnedgångsbilder, förutom valet att producera anpassade paletter själv. Färger kan låsas så att du kan iterera runt de du gillar, upptäcka andra som matchar väl. Resultaten är enastående – verktyget kan generera paletter som verkar blandas ganska bra. Vi kunde inte tvinga det att producera någonting verkligen garish trots några försök!
Bloggen diskuterar programvaran bakom gardinen. Efter att ha förstått att experimentera med en typ av neurala webben förstås som en LSTM, upptäckte [Jack] resultaten såväl intetsägande. Nätverket var rädd att vara fel, så skulle välja värden extremt mycket “i mitten”, vilket leder till mjuka paletter av bruna och grå. Efter att ha bytt till ett mindre noggrannt fokuserat nätverk förstått som en GAN, var resultaten mycket bättre – [Jack] anger att nätverket nu producerar vad det anser vara “trovärdiga” paletter. Koden har laddats upp till GitHub om du vill leka med det själv.
Kolla in den här primeren på neurala nät om du vill upptäcka mer. Vi skulle vilja förstå – exakt hur väljer du en kombination när du startar ett projekt? Låt oss förstå i kommentarerna.